近年、ChatGPTのような生成AIの普及に伴い、「SEO対策（検索エンジン最適化）」に加えて「LLMO（大規模言語モデル最適化）」という新しい概念が注目を集めるようになってきました。どちらも情報を「見つけてもらう」ための施策ではありますが、その対象やアプローチ、目的には大きな違いがあります。
まず、SEOとは「Search Engine Optimization（検索エンジン最適化）」の略称であり、GoogleやYahoo!などの検索エンジンにおいて自社のWebサイトやページを上位に表示させるための施策を指します。ユーザーが検索したときに、自社のページが検索結果の上位に表示されることで、クリックされる確率が高まり、アクセス数や問い合わせ数、売上の増加へとつながります。そのためSEOでは、人間の検索ユーザーがどのようなキーワードで情報を探しているかを読み取り、それに応える形で質の高いコンテンツを作ることが重要となります。
この対策では、主にタイトルや見出しの最適化、関連キーワードの自然な挿入、被リンクの獲得、ページの読み込み速度の改善、スマートフォンへの対応など、検索エンジンが評価しやすいような「設計」が求められます。また、Googleが近年重視しているE-E-A-T、つまり経験、専門性、権威性、信頼性を担保するような情報発信も、SEOの成功には欠かせません。
一方で、LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、大規模言語モデル、つまりChatGPTやGoogle Gemini、Claudeなどの生成AIが、Web上の情報を正確に読み取り、回答に反映できるよう最適化するための手法です。SEOが検索エンジンのための最適化であるのに対し、LLMOはAIのための最適化です。つまり、情報の受け手が人間からAIに変わるという点が、最大の違いといえるでしょう。
LLMOの目的は、AIが自社サイトを「信頼できる情報源」として認識し、AIによる回答の中で自社の情報を正確に引用・要約・推薦させることにあります。たとえば、ChatGPTに「東京でおすすめの整体院はどこ？」と聞いたときに、自社の情報が出てくるようになることが理想です。そのためには、AIが理解しやすい構造で情報を提供する必要があります。具体的には、構造化データ（schema.orgの活用など）を使ったページ設計、ファクトベースで正確な記述、引用しやすい明快な表現、一次情報の提供などが効果的です。
ここで重要なのは、AIは検索エンジンと異なり「ランキング」ではなく「文脈や信頼性」に基づいて情報を抽出する点です。そのため、単なるキーワードの埋め込みではなく、「その分野における確かな情報を分かりやすく伝えているか」「事実ベースで誤りがないか」「引用可能な表現か」といった観点が、LLMOでは大きな評価軸となります。
SEOとLLMOは似て非なるものでありながら、互いに補完し合う関係でもあります。SEOは検索結果ページでの可視性を高める手段であり、LLMOは生成AIによる回答精度や引用頻度を高める手段です。前者が人間に向けた検索対策であるのに対し、後者はAIに向けた情報整備といえるでしょう。
今後の情報流通は、検索エンジンと生成AIの両方を通じて行われるようになります。そのため、SEOとLLMOの両方に対応していくことが、企業やメディアにとって必要不可欠な時代になっていくと考えられます。